السيمانطيقيات Semantics تدرس المعنى على مستوى الجملة.
البراغماتيات Pragmatics تدرس المعنى فوق مستوى الجملة (يعني في السياق العام).
مثلا : اذا قلت لك "صباح الخير".
إذا قمت بانشاء ذكاء اصطناعي محدود بالسيمانطيقا, ودار بينكما هذا الحوار :
- الروبوت : هناك أدلة على أن الأرض مسطحة.
- أنت : صباح الخير
- الروبوت : صباح النور.
لاحظ هنا بأن الروبوت فهم جيدا معنى عبارة "صباح الخير", واجاب عليها ب"صباح النور".
طبعا, هو لم يدرك بأنك تسخر منه.
هذا لأن السيمانطيقا (التي استخدمت دراستها, التي تتسم ببعض الصعوبة) في انشاء هذا الذكاء الاصطناعي, محدودة بالمعنى الحرفي للعبارة.
أما الاستعمال Pragmatics , فلو أخذته بعين الاعتبار عندما أنشأت هذا الذكاء الاصطناعي, سيكون الحوار بشكل مختلف :
- الروبوت : هناك أدلة على أن الأرض مسطحة.
- أنت : صباح الخير
- الروبوت : لا تسخر مني , أنا جاد ..
هنا, بسبب انشاء تلك الوحدة التي تأخذ البراغماتيات بعين الاعتبار, اصبح المعنى غير محدود فقط بالعبارة أو الجملة اللغوية, بل تعداه الى السياق أيضا.
البراغماتيات والسيمانطيقيات لا أفهم فيها الكثير, مجرد نظرة سطحية. لكن من المفيد أن تراجعها, إذا كنت تريد أن تتعلم شيئا في معالجة اللغة الطبيعية NLP .
ملاحظة : اختصار NLP يشير الى 3 كلمات , اثنان منهما حقول معرفية, والأخرى علم زائف. احذر عندما تبحث فيها عن كتب.
هذا الاختصار قد يعني Natural Language Processing , وهو حقل من حقول علوم الحاسوب وابحاث الذكاء الاصطناعي .
وقد يعني أيضا Non-Linear Programming (البرمجة اللاخطية) , ويدخل في الـ Optimization أو خوارزميات التحسين.
والآخر Neuro-Linguistic Programming (البرمجة اللغوية العصبية) , هذا علم زائف, لا تضع فيه وقتك (أو مالك, لأني أعرف شخصيا أشخاصا ضيعوا أموالهم في دورات تكوين البرمجة اللغوية العصبية).
0
0
0
0
0
0
0